MWC2015刚刚结束，除了在展会上出尽风头的三星S6/S6 edge和HTC One M9之外，我们还在中兴展台发现了这样一款非常有趣的手机——天机3，世界第一台眼纹解锁手机，也就是中兴天眼、天域和天锁中的天眼，而天眼这类生物识别技术也越来越多的被应用到手机领域。
指纹识别作为距离手机用户最近的生物识别技术，正在被广泛的应用起来，从最早的MOTO ME860，再到让指纹识别大热的iPhone 5s，指纹识别逐渐成为大家最信赖的手机加密方式。不过，在生物识别技术界，比指纹识别安全性更高的还有很多，比如扫描眼睛的眼纹和虹膜识别技术，声音识别技术，脉搏识别技术等等等等，这些技术都有着比指纹更难复制的特性。
这里所说的眼纹识别技术有别于常见的虹膜识别技术，眼纹中“纹”则指的是眼球上的血管，每个人的眼球上血管的形状都是独一无二的，哪怕是双胞胎也不相同，并且眼球血管信息几乎很难被采集到，所以作为加密手段再合适不过。
眼纹识别从何而来
相信大家对眼纹识别的概念还相当陌生，不过它却并不是一个今年才推出的新技术，早在2013年CES上，美国EyeVerify公司就已经展出过他们的Eyeprint技术，这就是初期的眼静脉解锁技术，它是由密苏里大学计算机科学与电气工程学副教授里扎·德拉克沙尼(Reza Derakhshani)开发的，它也是眼纹生物测定技术专利的共同拥有者。
当时用来展示该技术的原型机仅仅是一台iPod Touch，而并非特别定制的产品，所以眼纹解锁对于硬件的要求并不大，EyeVerify当时表示需要的是软件和一枚不低于200万像素的摄像头，当然当时演示用的是iPod Touch的后置摄像头，并未使用更方便的前置镜头的原因很简单，因为当时前置摄像头技术并不达标，笔者猜测可能很难拍清楚。
当然，早期的技术展示并不是十分的成熟，包括使用中的识别准确率和识别所用时间都并不理想，或者说并没办法满足消费者对手机解锁的要求，所以迟迟没有在零售级产品上应用。不过据中兴天机3研发人员介绍，在中兴和Eyeverify的共同改进下，现如今的识别率和识别时间都有了不错的表现，1秒识别也是改进后的结果。
可以说眼纹识别技术的潜力是十分巨大的，作为通过眼球进行识别的技术分支，眼纹识别以它对硬件的要求不高，但是眼纹信息相对较难复制和独一性的特点，迅速获得了不少人的关注，同时也获得了1000万美元的投资。
眼纹识别效果出众
实际上实现眼纹识别的设备和技术远没有大家想象中那么困难，拿中兴天机3为例，手机还是那个手机，系统还是那个安卓系统，前置摄像头还是那个800万像素前置摄像头，唯一不同的是中兴为手机加入了一套眼纹识别的软件。
添加眼纹的方法十分简单，用户只需要将双眼对着摄像头一段时间，等待摄像头收集到足够眼纹数据即可，天机3的眼纹录入时间大概在8秒左右，早在2013年展示时还需要用户变换更多眼球角度来捕捉更多的数据，不过天机3上并没有看到需要特别将眼球左右转动也可以完成录入，过程相对简化了一些，但是这还很难说对识别率是否会有负面的影响。
解锁的过程也非常的简单，您只需要将手机放置在身前特定的位置，目测大概10厘米左右距离即可，手机在完成扫描眼纹后可以在1秒钟内完成解锁的过程。而中兴天机3也在界面和摄像头软件上做了特殊的处理，例如在界面下方留白增加屏幕亮度达到补光的作用，软件上则是在成像质量上做了多种优化，目的是让眼纹更清晰的呈现等等。
在极端情况下的识别率问题，中兴也就此给出了更多的解答，在用户戴隐形眼镜/框架眼镜、眼镜发红充血和毛细血管或显著的经脉充血，这对识别率仅有极小的影响，据中兴测算，这种眼纹识别技术的误判率为5万分之一。
那么问题来了，要指纹剁手，那么要眼纹难道挖眼吗？
实际上眼纹识别技术出现之初，这个问题也得到了相当的重视，早在2012年的一篇采访中，EyeVerify创始人、CEO托比·拉什就曾经表示过，眼纹识别技术可以辨别真人与照片之间的区别，而在中兴处我们也获得了更多的改进后的眼球真假识别的技术，主要分为活性检测和3D目标检测。
活性检测主要是通过分析眼球转动来实现的，同时通过3D目标检测，天机3还可以检测目前的画面或者视频是不是在一个三维物体，配合活性检测还能够区分眼球是否是在面部之内活动的。
至于具体实现细节我们并没有更多的资料，而且由于时间的关系，我们并没有对真眼假眼和极端使用等情况做更多的测试，所以暂时无法回答这个问题，如果大家感兴趣不妨关注网易手机频道的后续试用文章，我们将更全面的为大家进行多种情况的测试。
眼纹识别相比其他生物识别技术优势在哪？
首先需要阐明一个观点，安全的概念只是相对的，一种安全技术的安全性取决于它的领先程度，领先程度越高安全性也就相应的更高些，而目前生物识别技术还处于待开发阶段，所以绝大部分技术都还是相当安全的，笔者总结的是用于充当密码的生物数据越难获取，并且更难复制，安全性也就越高，相比已经普及的指纹识别之外，使用眼球识别技术所需的生物密码更难获取，因此目前来看还是安全的。
所以目前手机上基于眼球识别的技术就相对安全性更高，不过同样采集眼球数据的眼纹识别和虹膜识别相比，虽然后者数据更难采集也更难复制，但是前者的优势在于不需要专用硬件，只需要在软件上做配置即可，而前者需要特定的红外摄像头等专用硬件，所以眼纹识别更具有便于推广和采用的特性，再加上二者目前来看安全性相当，所以短期内眼纹识别在手机上更具商业价值。
眼纹识别未来也将有更多的应用
中兴对眼纹识别未来的规划也较为清晰，将眼纹识别功能应用于支付等对安全性要求更高的领域，诸如主人私密访问、重要数据实时防护和移动支付上，基于这样在中兴手机更高的密码数据存放安全机制（保存本地而非云端），用户将拥有更拥有更安全的使用体验。
本文来源：网易手机
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王晓易_NE0011
