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美国大学研究智能手机识别图像中的物体

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美国普渡大学(Purdue University)的研究者们正在开发一种能够让机器识别一般环境原本是什么样的人工智能技术。

美国大学研究智能手机识别图像中的物体

网易手机讯 3月22日消息,据国外媒体报道,谷歌眼镜和诺基亚城市万花筒(Nokia City Lens)等设备让我们认识了增强现实技术,这些设备帮助我们识别四周环境中的“有趣点”。不久之后我们智能手机上的摄像头也将具备类似的能力,识别给定视野中的所有东西。

这不只是“面部识别”技术,而是识别“所有”的物体。美国普渡大学(Purdue University)的研究者们正在开发一种能够让机器识别一般环境原本是什么样的人工智能技术。

打个比方,你曾在数年前与朋友们拍下了在演唱会的合影照片。你现在想找到这张照片,但是需要在手机存储的数千张照片里查找。如果你可以启动基于对图片内环境的搜索,如“音乐会”或“舞台” ,你就可以很轻松地把这张照片找出来。

美国大学研究智能手机识别图像中的物体

普渡大学的研究者们现在正在构建这一被称为“深度学习”的人工智能技术。它能让机器像人一样来处理信息。机器借助这一技术就能识别像“树”和“轿车”等物体,并创建多个可以被检索和搜索的信息层。很自然地,进行这一处理过程的最优平台不是移动设备,但是随着科技的进步,这种技术最终将在手机等移动设备上得到应用。

普渡大学韦尔登学院生物医学工程和心理科学系的副教授欧亨尼奥·卡洛西亚洛(Eugenio Culurciello)总结了这项技术:“它能分析场景,并把标签帖到所有物体上。当你让这种机器获得视觉,天空就是它的极限。”

这种人工智能技术“提升”移动设备功能的潜力将是非凡的。这种方法绝不会导致低效率,研究显示这一图形处理方法的效率是常规方法的15倍以上。它能被用于医学设备,比如扫瞄病人的设备,而这些设备也因此能“学会”发现癌症或其他风险因素。

这种技术“何时”和“是否”能够在智能手机和可穿戴设备上得到应用,是目前大家都非常关心的问题。美国海军研究办公室、国家科学基金会和美国国防部高级研究计划署(DARPA)正在提供该项目的研究经费。此外,卡洛西亚洛还创建了一家名为TeraDeep的公司使这项研究进入商业化应用。(双福)

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