滴滴出行首届全球Di-Tech算法大赛落幕

（原标题：滴滴出行首届全球Di-Tech算法大赛落幕）

2012年7月21日，北京遭遇特大暴雨，那一年老百姓出行遇到了前所未有的困难。那一年的7月，老派劲旅西班牙刚刚卫冕成功，夺取欧锦赛冠军。

2016年7月20日，北京再次遭遇大雨，此时的百姓出行已经大有改观。这一年的7月，葡萄牙刚刚新晋成为欧锦赛冠军，欧洲杯历史第十支冠军队诞生。

2012年9月，滴滴出行正式上线；2016年，滴滴出行估值280亿美元，7月20日，滴滴出行首届全球Di-Tech算法大赛今日正式落幕。

四年的时间并不算长，但在竞争激烈、创意勃发、风口四涌的互联网来说，足以让一家企业发生翻天覆地的变化。在四年前还不敢想象的出行方式，在四年后依旧是暴雨的北京，滴滴出行早已为用户带来完全不同的体验。将出行与互联网连接正如腾讯把人与人连接、阿里把人与物连接、百度把人与信息连接一样，滴滴出行颠覆了人们的出行体验，但这背后付出的代价和经历的磨难想必非同一般。而技术则是滴滴出行不断进步的基础和前提，这也是为什么组织了此次全球Di-Tech算法大赛，不仅是对技术的专注，更是一种尊重。

滴滴出行CEO程维在算法大赛颁奖现场发表演讲，他表示："互联网的下半场是人工智能。很庆幸，我们有世界上最难的题目，打造交通的AI。第一天创业的时候没想到我们在算法上这么难，我们要考虑的维度、复杂性、实时性超越了其他的行业。也很庆幸，最难的题目才需要最聪明的人工智能引擎，才有可能诞生未来最强大的大数据算法团队。我们希望建设全球顶级的技术团队，去面对这样的挑战。算法大赛我们会一直办下去，第一届十万美金只是开始，未来要扩大规模和影响力，吸引越来越多的人才参与。"

滴滴出行CEO程维

对于滴滴出行来说，目前已经到了技术决胜的时刻，为了这一时刻，滴滴早在大半年前就开始筹备，从全世界招募大数据、人工智能领域的专家，组建了滴滴研究院，并且第一时间将技术人才"投放"到业务。

滴滴研究院院长何晓飞认为"大数据是燃料，算法是引擎。"所以研究院的研究人才基本都分配给一线，在游泳中锻炼游泳，在业务锤炼中训练算法。滴滴拥有世界上最海量的数据，要解决非常复杂的出现问题，对于科学家来说，有非常大的吸引力。

迄今，滴滴研究院把机器学习技术应用到了地图领域，经过算法完善后的滴滴专快车平均接驾时间低于5分钟，司机每小时接单数、每小时收入都有了显著的提高。在业内普遍用"动态调价"来调节供需的时候，滴滴出行提出更领先的思路，用供需预测加运力调度来消除"动态调价"。如果平台可以预先知道区域的供需情况，并且提前把空余运力引导到这个区域，那么不需要用价格调控，就可以实现平衡。优化行程后，司机不用空驶，收入亦会提高。

本次大赛赛题为"解决出行行业供需预测问题"：即对于特定城市的特定区域给定前三十分钟订单相关数据（包括数月的实时订单，区域POI， 交通信息，天气数据等），参赛团队通过算法来预测该地区未来十分钟的供需差值。

之所以给出这样的题目，滴滴相关负责人表示，截至目前，滴滴出行平台日均需处理1400万订单，需要分析的数据量达到70TB，路径规划超过90亿次。面对如此庞杂的数据，需要通过不断升级、完善与创新的云计算与大数据技术，从而保证数据分析及相关应用的稳定，实现高频出行下的运力均衡，供需预测是其中的一个关键问题。

滴滴出行为本次算法大赛开放了真实的国内出行数据，所有参赛选手都基于这些真实数据进行算法大PK，最终所预测结果与真实情况差距最小者获得本次大赛冠军。

大赛最终由三名成员组成的中国团队"inferrrr"以绝对优势夺得冠军并收获10万美元奖金，"一剑风吼"和"blitz"两团队则分获二、三名。本次大赛共吸引了11440位选手参与，最终组队人数7664人，其中有1239人注册来自海外，选手遍布中国大陆、台湾、日本、美国、英国、印度、澳大利亚和新加坡等国家和地区。