作为“互联网+”重要领域之一,改革需求强烈蕴含巨大市场潜力的医疗健康领域备受瞩目。乘着移动互联网的东风,无论是BAT、传统企业还是创业公司,亦或投资人均在移动医疗聚焦,可穿戴式医疗设备和智能健康硬件的产品层出不穷,而寻医问诊、医疗信息化等等也都成为创业者的切入点。借此契机,IT桔子与天翼云在北京中关村binggo咖啡举办了一场以医疗健康为主题的互联网创业沙龙,睿仁医疗的郑世斌为来宾分享了一场名为《解读体温》的演讲。
首先郑世斌先为大家解读了一下数据分析的意义,大数据分析这个词在中国已经非常流行的,在医疗上数据分析应该分成三个部分:分析有效性、临床有效性和临床应用性。
很多人做智能穿戴设备,第一反应就是测得准不准,所以智能硬件测试的部位非常重要,要遵循医生的习惯并且需要大量的文献支持,这就是郑世斌提到的分析有效性。
医疗智能硬件必须要解决分析有效性和临床有效性,一是不要挑战医生,必须把这件事情证明给医生看,让医生认可这个部位。第二点,本身的数字必须准,这个准的前提有各种各样的标准。睿仁医疗做了N多个认证,他们应该是市面上唯一一家有三个证件的公司,做这个产品已经有三个证件来保证他们可以达到临床数据有效性的一个基准。
睿仁医疗为了证明所谓的临床有效性,需要做一系列的实验,他们与波士顿有一个比较大的合作。他们买到了所有跟发烧级别相关的标准定义的知识产权,在APP里面有一个标准的病历,他们会从知识库里调出来一个推送。这个背后有48个医生,睿仁医疗在美国会做连续数据给到医生,医生会做数据的反馈和分析。
睿仁医疗做到了一个持续的测量,可以看到经历的所有过程。除了用户自己的体温变化外,医生也会非常明确的看到自己处方的行为和效果。他们特别希望影响到两种行为,一种行为是家长看护自己小孩的行为,你非常清楚的知道孩子在经历怎样的过程。另外一种行为,郑世斌特别希望能够影响到医生的诊疗行为,就是大家在说的个性化诊疗,用现在的流行词叫精确诊疗。
睿仁医疗还有另外一个产品,现在叫基础体温预测排卵期,来增加受孕的几率。他们把这个产品做了一个小小的微创新,每天晚上贴到腋下,他们在后台把数据拿回来,再分析出来一个点回复给用户。后台数据很惊人,在协和医院看到的数据表示,这可以有效的提高成功率。
这就是郑世斌说到的临床应用性。数据产生的价值如果不能被分析不能被影响的话,那就是没有意义的。所以郑世斌认为这件事的目的是做任何跟智能医疗硬件相关的东西,必须考虑到数据的共享。睿仁医疗一直倡导让数据流动起来,只有让数据流动起来,才是有价值的。这个价值产生于很多方面,因为可以看到用户基本的生活状况。
郑世斌比较乐观,他说在自己的有生之年可以看得到,有一个芯片在用户身上,会有人在后台用这样的云技术或者大数据的计算帮助大家找到疾病的方法。虽然现在大家认为医学很发达了,但对很多普通常见的疾病并没有一个很重要的数据支持,现在可穿戴设备或者智能硬件有可能在某些细分类型的疾病上能看到发病的原理,最起码能展现疾病的过程。在基因测试的技术跟基因治疗的技术连起来的话,有可能极大的改善人类的健康。