搬矿科技将人工智能用于金融软件，专业引擎会不会成为炒股的新入口？

（原标题：搬矿科技将人工智能用于金融软件，专业引擎会不会成为炒股的新入口？）

这一波基于移动端的证券类创业公司，基本解决了用户随时随地了解行情和完成交易的需求（不久前我们总结过），然而，作为一个垂直行业，所有证券类的工具最终都是竞争者，用户只会保留一两个股票类 App，因此无论从哪个角度切入，所有产品都会趋同，满足用户资讯、行情、交易等各方面的需求。

这样就会产生一个问题，随着软件的功能越来越多，用户使用起来就越来越麻烦，不得不花时间寻找那些被隐藏在多级菜单下面的功能。“未来的金融软件应该是扁平化的，我们希望通过人工智能，对金融软件进行重塑。”搬矿科技的创始人周杨彬说。

搬矿科技的产品 “股市小秘书” 是一个证券领域的垂直搜索引擎。用户可以通过搜索的方式集中获得新闻、券商研报、公司公告等信息，而无需再通过菜单分散的进行查找，这和早期信息获取方式从门户到搜索引擎的进化很类似。

周杨彬介绍，相比于百度等通用类搜索引擎，专业搜索引擎需要根据行业特征做很多梳理。例如金融行业对信息的实时性要求很高，用户在百度中搜索的信息可能都是过时的，而在 “股市小秘书” 中，行情搜索都是时时更新的，新闻搜索 5 分钟更新一次。

此外，除了关键词搜索，“股市小秘书” 也支持语义搜索，用户可以提出像 “PE<100 倍的基金重仓的国企改革股票按照 10日 涨跌幅排序” 这样的问题。“技术上我们可以处理时间序列和数字逻辑，例如刚才问题中的 “最近 10日” 和 “小于 100 倍” 这些，” 周杨彬说，“问答系统是搜索的最终形式，我们支持 500 个维度的单一问题，组合起来可以回答上亿个问题。”

以搜索作为入口，金融软件就可以进行大而全的扩展，对于专业用户，可能原来用 Excel 需要处理几个小时的工作，通过机器的帮助直接就能调用；而对于小白用户，甚至可以通过搜索调用维基百科中的名词解释。“股市小秘书” 也可以通过语音进行搜索，其底层技术由科大讯飞合作支持。

在商业模式方面，搬矿科技前期将 B 端市场作为重点，向证券公司、私募、基金公司等提供 Saas 服务，输出大数据分析的工具。不过证券行业每年整体的 IT 投入也不过几十亿的规模，天花板相对较低，未来在 C 端的变现也许是搬矿科技更大的想象空间。

国内提供智能搜索的产品还有同花顺旗下的“i 问财”，据 Alexa 的统计，i 问财访问已达同花顺主站的 16%。据周杨彬介绍，i 问财拥有更丰富的运营内容和更全面的技术指标，而 “股市小秘书” 的优势在于对信息更好的梳理和更全面的财务指标。

搬矿科技的创始人 CEO 周杨彬本科毕业于复旦大学，中欧国际工商学院金融 MBA，曾任职于 Shlumberger 油田服务公司、上海善翔股权投资基金（先后担任研究总监、副总裁和技术合伙人），主要进行量化投资策略的研发和交易软件的开发。搬矿科技成立于 2015年8月，同年获得险峰长青数百万人民币天使投资，目前正在准备 A 轮融资。

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