大数据应用分发怎么玩 阿里移动PP助手张博支招

（原标题：大数据应用分发怎么玩 阿里移动PP助手张博支招）

随着移动互联用户越来越成熟，而大量长尾应用得不到良好的分发传播，在4月15日举办的2016中国移动互联网趋势峰会暨第七届中国手机应用开发者大会上，国内领先的移动分发平台PP助手总经理张博发表了“大数据与中小级App分发的那些事”主题演讲。

备受关注的移动互联大势

今年“两会”以来，移动互联网创业成为社会各界热议的话题。移动互联网发展取得巨大进步，成为新常态下的引领我国经济大发展的新引擎，正在深刻影响互联网的发展，并极大地提升传统产业的效率。

据悉，本次大会由全球知名的移动互联网网第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research Group(艾媒咨询集团)主办，以“创新风暴·横扫未来”为主题，创下了历年活动规模之最，共设2场峰会和5个分论坛，围绕互联网+转型、互联网金融、数字营销、大数据应用、智能硬件新品、新三板创业投资等热门话题展开。

对于此次PP助手摘获“最佳创新工具应用奖”，艾媒咨询集团创始人张毅肯定道：PP助手在阿里“大数据+”的战略布局下，引领了“大数据应用分发”的创新趋势。

张博：提升应用质量细化个性化标签是关键

当前移动互联用户越来越成熟，他们与应用商店的关系已经不再是单纯的“提供与接受”。另一方面，88%的App周下载量达不到1000次，大量长尾应用得不到良好的展示。因此，通过大数据实现精准分发，满足用户个性化需求，是应用分发平台的必然趋势。

张博解释道，区别于传统以技术驱动、但同时又伴随着很多体验问题的推荐模式，在全面接入阿里大数据+战略后，PP助手将通过加入更多数据维度，去优化、升级传统算法。例如加入时间以及空间的维度，通过用户最近去了哪里、最近下载了什么应用、在何处消费过什么产品、在哪个城市生活等等数据维度，去精准描述、组织和检索用户的需求模型、跟踪及把握用户需求迁移。

同时，PP助手在用户需求类别里，根据满足用户个性化标签筛选应用，并根据活跃度、留存率、认知度等维度对这些应用进行质量评分与排序，高分的应用将优秀推荐给用户。

基于这种创新的技术模式，中小App核心的任务是提升应用质量，获得更高的质量评分，同时细化应用的个性化标签，促进应用分发平台更高效地在洞察出用户需求后，识别出对应的应用进行推荐。

张博表示，细化个性化标签后，提升应用下载量超过50%。